Swoole协程与Go协程的区别

一、进程、线程、协程

进程是什么？

进程就是应用程序的启动实例。

例如：打开一个软件，就是开启了一个进程。

进程拥有代码和打开的文件资源，数据资源，独立的内存空间。

线程是什么？

线程属于进程，是程序的执行者。

一个进程至少包含一个主线程，也可以有更多的子线程。

线程有两种调度策略，一是：分时调度，二是：抢占式调度。

协程是什么？

协程是轻量级线程, 协程的创建、切换、挂起、销毁全部为内存操作，消耗是非常低的。

1. 协程是属于线程，协程是在线程里执行的。
2. 协程的调度是用户手动切换的，所以又叫用户空间线程。
3. 协程的调度策略是：协作式调度。

为什么要用协程

目前主流语言基本上都选择了多线程作为并发设施，与线程相关的概念就是抢占式多任务（Preemptive multitasking），而与协程相关的是协作式多任务。

其实不管是进程还是线程，每次阻塞、切换都需要陷入系统调用(system call)，先让CPU跑操作系统的调度程序，然后再由调度程序决定该跑哪一个进程(线程)。

而且由于抢占式调度执行顺序无法确定的特点，使用线程时需要非常小心地处理同步问题，而协程完全不存在这个问题（事件驱动和异步程序也有同样的优点）。

因为协程是用户自己来编写调度逻辑的，对于我们的CPU来说，协程其实是单线程，所以CPU不用去考虑怎么调度、切换上下文，这就省去了CPU的切换开销，所以协程在一定程度上又好于多线程。

协程相对于多线程的优点

多线程编程是比较困难的， 因为调度程序任何时候都能中断线程， 必须记住保留锁， 去保护程序中重要部分， 防止多线程在执行的过程中断。

而协程默认会做好全方位保护， 以防止中断。我们必须显示产出才能让程序的余下部分运行。对协程来说， 无需保留锁， 而在多个线程之间同步操作， 协程自身就会同步， 因为在任意时刻， 只有一个协程运行。

总结下大概下面几点：

• 无需系统内核的上下文切换，减小开销；
• 无需原子操作锁定及同步的开销，不用担心资源共享的问题；
• 单线程即可实现高并发，单核 CPU 即便支持上万的协程都不是问题，

所以很适合用于高并发处理，尤其是在应用在网络爬虫中。

二、Swoole 协程

Swoole 的协程客户端必须在协程的上下文环境中使用。

// 第一种情况：Request 回调本身是协程环境
$server->on('Request', function($request, $response) {
    // 创建 Mysql 协程客户端
    $mysql = new Swoole\Coroutine\MySQL();
    $mysql->connect([]);
    $mysql->query();
});

// 第二种情况：WorkerStart 回调不是协程环境
$server->on('WorkerStart', function() {
    // 需要先声明一个协程环境，才能使用协程客户端
    go(function(){
        // 创建 Mysql 协程客户端
        $mysql = new Swoole\Coroutine\MySQL();
        $mysql->connect([]);
        $mysql->query();
    });
});

Swoole 的协程是基于单线程的, 无法利用多核CPU，同一时间只有一个在调度。

// 启动 4 个协程
$n = 4;
for ($i = 0; $i < $n; $i++) {
    go(function () use ($i) {
        // 模拟 IO 等待
        Co::sleep(1);
        echo microtime(true) . ": hello $i " . PHP_EOL;
    });
};
echo "hello main \n";

// 每次输出的结果都是一样
$ php test.php 
hello main 
1558749158.0913: hello 0 
1558749158.0915: hello 3 
1558749158.0915: hello 2 
1558749158.0915: hello 1

Swoole 协程使用示例及详解
// 创建一个 Http 服务
$server = new Swoole\Http\Server('127.0.0.1', 9501, SWOOLE_BASE);

// 调用 onRequest 事件回调函数时，底层会调用 C 函数 coro_create 创建一个协程，
// 同时保存这个时间点的 CPU 寄存器状态和 ZendVM stack 信息。
$server->on('Request', function($request, $response) {
    // 创建一个 Mysql 的协程客户端
    $mysql = new Swoole\Coroutine\MySQL();

    // 调用 mysql->connect 时发生 IO 操作，底层会调用 C 函数 coro_save 保存当前协程的状态，
    // 包括 Zend VM 上下文以及协程描述的信息，并调用 coro_yield 让出程序控制权，当前的请求会挂起。
    // 当协程让出控制权之后，会继续进入 EventLoop 处理其他事件，这时 Swoole 会继续去处理其他客户端发来的 Request。
    $res = $mysql->connect([
        'host'     => '127.0.0.1',
        'user'     => 'root',
        'password' => 'root',
        'database' => 'test'
    ]);

    // IO 事件完成后，MySQL 连接成功或失败，底层调用 C 函数 coro_resume 恢复对应的协程，恢复 ZendVM 上下文，继续向下执行 PHP 代码。
    if ($res == false) {
        $response->end("MySQL connect fail");
        return;
    }

    // mysql->query 的执行过程和 mysql->connect 一致，也会进行一次协程切换调度
    $ret = $mysql->query('show tables', 2);

    // 所有操作完成后，调用 end 方法返回结果，并销毁此协程。
    $response->end('swoole response is ok, result='.var_export($ret, true));
});

// 启动服务
$server->start();

三、Go 的协程 goroutine

1. goroutine 是轻量级的线程，Go 语言从语言层面就支持原生协程。
2. Go 协程与线程相比，开销非常小。
3. Go 协程的堆栈开销只用2KB，它可以根据程序的需要增大和缩小，而线程必须指定堆栈的大小，并且堆栈的大小都是固定的。
4. goroutine 是通过 GPM 调度模型实现的。

M: 表示内核级线程，一个 M 就是一个线程，goroutine 跑在 M 之上的。

G: 表示一个 goroutine，它有自己的栈。

P: 全称是 Processor，处理器。它主要用来执行 goroutine 的，同时它也维护了一个 goroutine 队列。

Go 在 runtime、系统调用等多个方面对 goroutine 调度进行了封装和处理，当遇到长时间执行或进行系统调用时，会主动把当前协程的 CPU 转让出去，让其他协程调度执行。

Go 语言原生层面就支持协层，不需要声明协程环境。

package main

import "fmt"

func main() {
    // 直接通过 Go 关键字，就可以启动一个协程。
    go func() {
        fmt.Println("Hello Go!")
    }()
}

Go 协程是基于多线程的，可以利用多核 CPU，同一时间可能会有多个协程在执行。

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    // 设置这个参数，可以模拟单线程与 Swoole 的协程做比较
    // 如果这个参数设置成 1，则每次输出的结果都一样。
    // runtime.GOMAXPROCS(1)

    // 启动 4 个协程
    var i int64
    for i = 0; i < 4; i++ {
        go func(i int64) {
            // 模拟 IO 等待
            time.Sleep(1 * time.Second)
            fmt.Printf("hello %d \n", i)
        }(i)
    }

    fmt.Println("hello main")

    // 等待其他的协程执行完，如果不等待的话，
    // main 执行完退出后，其他的协程也会相继退出。
    time.Sleep(10 * time.Second)
}

// 第一次输出的结果
$ go run test.go
hello main
hello 2 
hello 1 
hello 0 
hello 3 

// 第二次输出的结果
$ go run test.go
hello main
hello 2 
hello 0 
hello 3 
hello 1 

// 依次类推，每次输出的结果都不一样

Go 协程使用示例及详解

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/jinzhu/gorm"
    "net/http"
    "time"
)
import _ "github.com/go-sql-driver/mysql"

func main() {
    dsn := fmt.Sprintf("%v:%v@(%v:%v)/%v?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local",
        "root",
        "root",
        "127.0.0.1",
        "3306",
        "fastadmin",
    )
    db, err := gorm.Open("mysql", dsn)
    if err != nil {
        fmt.Printf("mysql connection failure, error: (%v)", err.Error())
        return
    }
    db.DB().SetMaxIdleConns(10)  // 设置连接池
    db.DB().SetMaxOpenConns(100) // 设置与数据库建立连接的最大数目
    db.DB().SetConnMaxLifetime(time.Second * 7)

    http.HandleFunc("/test", func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) {
        // http Request 是在协程中处理的
        // 在 Go 源码 src/net/http/server.go:2851 行处 `go c.serve(ctx)` 给每个请求启动了一个协程
        var name string
        row := db.Table("fa_auth_rule").Where("id = ?", 1).Select("name").Row()
        err = row.Scan(&name)
        if err != nil {
            fmt.Printf("error: %v", err)
            return
        }
        fmt.Printf("name: %v \n", name)
    })
    http.ListenAndServe("0.0.0.0:8001", nil)
}

四、案例分析

背景：

在我们的积分策略服务系统中，使用到了 mongodb 存储，但是 swoole 没有提供 mongodb 协程客户端。

那么这种场景下，在连接及操作 Mongodb 时会发生同步阻塞，无法发生协程切换，导致整个进程都会阻塞。

在这段时间内，进程将无法再处理新的请求，这使得系统的并发性大大降低。

使用同步的 mongodb 客户端

$server->on('Request', function($request, $response) {
    // swoole 没有提供协程客户端，那么只能使用同步客户端
    // 这种情况下，进程阻塞，无法切换协程
    $m = new MongoClient();    // 连接到mongodb
    $db = $m->test;            // 选择一个数据库
    $collection = $db->runoob; // 选择集合
    // 更新文档
    $collection->update(array("title"=>"MongoDB"), array('$set'=>array("title"=>"Swoole")));
    $cursor = $collection->find();
    foreach ($cursor as $document) {
        echo $document["title"] . "\n";
    }
}}

通过使用 Server->taskCo 来异步化对 mongodb 的操作

$server->on('Task', function (swoole_server $serv, $task_id, $worker_id, $data) {
    $m = new MongoClient();    // 连接到mongodb
    $db = $m->test;            // 选择一个数据库
    $collection = $db->runoob; // 选择集合
    // 更新文档
    $collection->update(array("title"=>"MongoDB"), array('$set'=>array("title"=>"Swoole")));
    $cursor = $collection->find();
    foreach ($cursor as $document) {
        $data = $document["title"];
    }
    return $data;
});

$server->on('Request', function ($request, $response) use ($server) {
    // 通过 $server->taskCo() 把对 mongodb 的操作，投递到异步 task 中。
    // 投递到异步 task 后，将发生协程切换，可以继续处理其他的请求，提供并发能力。
    $tasks[] = "hello world";
    $result = $server->taskCo($tasks, 0.5);
    $response->end('Test End, Result: '.var_export($result, true));
});

上面两种使用方式就是 Swoole 中常用的方法了。

那么我们在 Go 中怎么处理这种同步的问题呢 ？

实际上在 Go 语言中就不用担心这个问题了，如我们之前所说到的，
Go 在语言层面就已经支持协程了，只要是发生 IO 操作，网络请求都会发生协程切换。

这也就是 Go 语言天生以来就支持高并发的原因了。

package main

import (
    "fmt"
    "gopkg.in/mgo.v2"
    "net/http"
)

func main() {
    http.HandleFunc("/test", func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) {
        session, err := mgo.Dial("127.0.0.1:27017")
        if err != nil {
            fmt.Printf("Error: %v \n", err)
            return
        }
        session.SetMode(mgo.Monotonic, true)
        c := session.DB("test").C("runoob")
        fmt.Printf("Connect %v \n", c)
    })
    http.ListenAndServe("0.0.0.0:8001", nil)
}

并行：同一时刻，同一个 CPU 只能执行同一个任务，要同时执行多个任务，就需要有多个 CPU。

并发：CPU 切换时间任务非常快，就会感觉到有很多任务在同时执行。

五、协程 CPU 密集场景调度

我们上面说到都是基于 IO 密集场景的调度。

那么如果是 CPU 密集型的场景，应该怎么处理呢？

在 Swoole v4.3.2 版本中，已经支持了协程 CPU 密集场景的调度。

想要支持 CPU 密集调度，需要在编译时增加编译选项 –enable-scheduler-tick 开启 tick 调度器。

其次还需要我们手动声明 declare(tick=N) 语法功能来实现协程调度。

<?php
declare(ticks=1000);

$max_msec = 10;
Swoole\Coroutine::set([
    'max_exec_msec' => $max_msec,
]);

$s = microtime(1);
echo "start\n";
$flag = 1;
go(function () use (&$flag, $max_msec){
    echo "coro 1 start to loop for $max_msec msec\n";
    $i = 0;
    while($flag) {
        $i ++;
    }
    echo "coro 1 can exit\n";
});

$t = microtime(1);
$u = $t-$s;
echo "shedule use time ".round($u * 1000, 5)." ms\n";
go(function () use (&$flag){
    echo "coro 2 set flag = false\n";
    $flag = false;
});
echo "end\n";

// 输出结果
start
coro 1 start to loop for 10 msec
shedule use time 10.2849 ms
coro 2 set flag = false
end
coro 1 can exit

Go 在 CPU 密集运算时，有可能导致协程无法抢占 CPU 会一直挂起。这时候就需要显示的调用代码 runtime.Gosched() 挂起当前协程，让出 CPU 给其他的协程。

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    // 如果设置单线程，则第一个协程无法让出时间片
    // 第二个协程一直得不到时间片，阻塞等待。
    // runtime.GOMAXPROCS(1)

    flag := true

    go func() {
        fmt.Printf("coroutine one start \n")
        i := 0
        for flag {
            i++
            // 如果加了这行代码，协程可以让时间片
            // 这个因为 fmt.Printf 是内联函数，这是种特殊情况
            // fmt.Printf("i: %d \n", i)
        }
        fmt.Printf("coroutine one exit \n")
    }()

    go func() {
        fmt.Printf("coroutine two start \n")
        flag = false
        fmt.Printf("coroutine two exit \n")
    }()

    time.Sleep(5 * time.Second)
    fmt.Printf("end \n")
}

// 输出结果
coroutine one start 
coroutine two start 
coroutine two exit 
coroutine one exit 
end

注：time.sleep() 模拟 IO 操作，for i++ 模拟 CPU 密集运算。

总结

• 协程是轻量级的线程，开销很小。
• Swoole 的协程客户端需要在协程的上下文环境中使用。
• 在 Swoole v4.3.2 版本之后，已经支持协程 CPU 密集场景调度。
• Go 语言层面就已经完全支持协程了。